Рассматриваются вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, выбор информативных признаков, линейное и нелинейное преобразования пространства, автоматическая классификация объектов и др.
Предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики.




32 81 Ф 94
УДК 62-50
INTRODUCTION TO STATISTICAL PATTERN RECOGNITION
Keinosuke Fukunaga
SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING
PURDUE UNIVERSITY LAFAYETTE, INDIANA
"

ACADEMIC PRESS, New York and London 1972
Введение в статистическую теорию распознавания образов. Ф у к у н а-га К.: Пер. с англ.—М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979, 368 стр.
Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики — теории распознавания образов в ее статистическом аспекте.
С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивании плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображении, автоматическая классификация объектов и др.
Книга предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики.
30501 — 094 ' 053(02)-79
174-79. 1502010000
(^Перевод на русский язык, Главная редакция
физико-математической литературы издательства «Наука», 1979,

Метки темы:
Статистика